---发展阶段,技术体系与实体经济融合

---发展阶段，技术体系与实体经济融合

　　技术体系指各种技术之间相互作用、相互联系，并按一定目的、一定结构方式组成的技术整体。---是一个技术簇，尤其是在---阶段需要加强技术分类，因为---的技术分类是---技术体系形成的基础。

　　---狭义上可理解为通---工的手段达到模仿人类智能的目标。智能主要表现在---的技术发展定位上，而人拥有视觉、听觉、触觉、味觉、感觉、语言表达、书写、行动、逻辑推理、学习、记忆等能力。当---具备了其中某项能力，代---来做具体岗位上重复的体力或脑力劳动，这便是---。---是可以标准化的，简单、重复的劳动形式。本文将---阶段技术体系归为类。

情绪感知技术与实体经济融合领域

　　情绪感知技术是通用型服务机器人的基础，包括识别情绪和表达情绪两个方向。众所周知，人们对幸福生活的追求不仅是物质上的，还有精神上的，情绪感知技术让机器人增加了与人的互动，让人们对机器人产生亲切感，---不仅是人类劳动的替代者，更是人类的伙伴。---情绪识别的能力用处---，在业、服务业甚至审讯领域都会发挥不小的作用，很多的研究机构都在进行这方面的研究，如---梅隆大学机器人研究所torre发明的---识别软件intraface可以帮助医生检测。

　　在当前实体经济应用领域，可以从简单入手，例如应用于交通运输领域识别大巴车、监测物流货运车司机是否疲劳驾驶；适用于教育领域学生在课堂上的注意力情况统计等。

机器视觉系统的工作流程

机器视觉系统的工作流程简述：

　　1.传感器探测到被检测物接近运动至相机的拍摄中心，将触发脉冲发送给图像采集卡;

　　2.图像采集卡根据已设定的程序和，分别向相机和照明系统发出启动脉冲;

　　3.相机在启动脉冲来到之前处于等待状态，启动脉冲到来后启动一帧扫描;

　　4.相机开始新的一帧扫描之前打开---机构，---时间可以事先设定;

　　5.另一个启动脉冲打开灯光照明，灯光的开启时间应与相机的---时间匹配;

　　6.相机---后，正式开始一帧图像的扫描和输出;

　　7.图像采集部分接收模拟视频信号通过a/d将其数字化，或者是直接接收---机数字化后的数字视频数据;

　　8.图像采集卡将数字图像存储在计算机的内存中;

　　9.计算机对图像进行处理、分析和识别，获得检测结果;

　　10.处理结果控制流水线的动作、进行定位、纠正运动的误差等。